Künstliche Intelligenz Nebenfach für Bachelor 30 ECTS (2023)

Wir haben alle Informationen sorgfältig recherchiert und aufbereitet, dennoch sind Änderungen und Irrtümer möglich. Ein Rechtsanspruch kann aus diesen Liste daher nicht abgeleitet werden. In Studien- und Prüfungsfragen ist endgültig nur die jeweils für Sie geltende Studien- und Prüfungsordnung maßgebend.
Stand der Informationen: Februar 2026

Pflichtmodule

P 1 Einführung in die Informatik: Programmierung (Vorlesung & Übung (6 ECTS)):

• Einführung in die Informatik: Programmierung und Softwareentwicklung, 6 ECTS Variante (Informatik)
• Python-Kurs (keine Pflicht, aber hilfreich und für alle offen) (Informatik)

P 2 Programmierpraktikum für Nebenfachstudierende (6 ECTS)

• Softwareentwicklungspraktikum für Nebenfach KI (Informatik)

P 3 Artificial Intelligence in Science and Society (Vorlesung & Seminar (6 ECTS)):

• Artificial intelligence in science and society (Informatik)

Wahlpflichtmodule

Aus den Wahlpflichtmodulen WP 1 bis WP 6 sind Wahlpflichtmodule im Umfang von insgesamt 12 ECTS-Punkten zu wählen. Dabei ist aus den Wahlpflichtmodulen WP 1 und WP 5 mindestens ein Wahlpflichtmodul zu wählen. Im 4. und 5. Semester sollen Wahlpflichtmodule im Umfang von jeweils 6 ECTS-Punkten gewählt werden.

WP 1 Introduction to Machine Learning for Students of the Humanities and Social Sciences (Vorlesung & Übung (6 ECTS)):

• Einführung in das maschinelle Lernen (Statistik, WiSe und SoSe)

WP 2 Vertiefende Themen der Künstlichen Intelligenz für Nebenfachstudierende: Fortgeschrittene Anwendungen (Vorlesung & Übung (6 ECTS)):

Sommersemester 2026

• Ethics by Design in AI 1 (Statistik)
• Einführung in Quantencomputing (Informatik)
• Generative AI and Visual Synthesis (Informatik)
• Implementation of Database Systems (Informatik)
• Interactive Theorem Proving (Informatik)
• Mensch-Maschine-Interaktion (Informatik)
• Methods in Software Engineering (Informatik)
• Natural Computing (Informatik)
• Parallel and High Performance Computing (Informatik)

Wintersemester 2025/26

• Ethics by Design in AI 2 (Statistik)
• WP 18/20 From data to insights, 6 ECTS Variante (Physik)

• Automated Theorem Proving (Informatik)
• Data Mining Algorithms I (Informatik)
• Computational Intelligence (Informatik)
• Parallel and High Performance Computing (Informatik)
• Introduction to Intelligent User Interfaces (Informatik)

Sommersemester 2025

• Ethics by Design in AI 1 (Statistik)
• Accessible AI in Cultural Heritage and Archaeology: Hands-on No-Code & Low-Code Applications (Kulturwissenschaften)
• WP 28/35.1 Gravity, Entropy & Holography (Physik)

WP 3 Spezielle Themen der Statistik und Data Science (Vorlesung & Übung (3 ECTS)):

• Statistics for the Public Good – Infrastructure for Decision Making, Research and Discourse (Statistik)

WP 4 Einblicke in ausgewählte Anwendungsfelder von Statistik und Data Science (Vorlesung & Übung (3 ECTS)):

• Statistics for the Public Good – Infrastructure for Decision Making, Research and Discourse (Statistik)

WP 5 Einführung in die Künstliche Intelligenz für Studierende der Geistes- und Sozialwissenschaften (Vorlesung & Übung (6 ECTS)):

• Einführung in die Künstliche Intelligenz für Studierende der Naturwissenschaften (Informatik)

WP 6 Vertiefende Themen der Künstlichen Intelligenz für Nebenfachstudierende: Fortgeschrittene Methoden (Vorlesung & Übung (6 ECTS)):

• wie WP 2