Institut für Informatik
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Master Mensch-Computer-Interaktion (2022)

Wir haben alle Informationen sorgfältig recherchiert und aufbereitet, dennoch sind Änderungen und Irrtümer möglich. Ein Rechtsanspruch kann aus diesen Liste daher nicht abgeleitet werden. In Studien- und Prüfungsfragen ist endgültig nur die jeweils für Sie geltende Studien- und Prüfungsordnung maßgebend.
Stand der Informationen: Februar 2026

Pflichtmodule

P 1 Wissenschaftliches Arbeiten und Lehren (Seminar & Praktikum (6 ECTS)):

  • Seminar und Praktikum Wissenschaftliches Arbeiten und Lehren

P 2 Design-Workshop 1 (Übung & Praktikum (6 ECTS)):

  • Design Workshop 1

P 3 Design-Workshop 2 (Übung & Praktikum (6 ECTS)):

  • Design Workshop 2

P 4 Ausgewählte Themen der Informatik (Masterseminar) (Seminar (6 ECTS)):

  • alle angebotenen Masterseminare bzw. Hauptseminare der Informatik und Medieninformatik im Umfang von 6 ECTS (ausgeschlossen Seminare, die explizit in einem anderen Modul genannt sind) (Belegfristen beachten)

P 5 Mensch-Maschine-Interaktion II (Vorlesung & Übung (6 ECTS)):

  • Mensch-Maschine-Interaktion II

P 6 Fortgeschrittene Themen der Informatik I (Masterpraktikum) (Übung & Praktikum (6 ECTS)):

  • alle angebotenen Masterpraktika der Informatik und Medieninformatik im Umfang von 6 ECTS (ausgeschlossen Praktika, die explizit in einem anderen Modul genannt sind) (Belegfristen beachten)

P 7 Informationsvisualisierung (Vorlesung & Übung (6 ECTS)):

  • Informationsvisualisierung

P 8 Vertiefung persönliche und soziale Kompetenz (Seminar (6 ECTS)):

  • Seminar Persönliche und Soziale Kompetenz

Zudem kann zur Anerkennung beantragt werden:

  • Eine Tätigkeit in leitender Funktion mit Ausbildung zur Gruppenleitung (180h)

P 9 Fortgeschrittene Themen der Informatik II (Masterpraktikum) (Übung & Praktikum (6 ECTS)):

  • wie P 3

P 10 Abschlussmodul: Masterarbeit und Disputation (30 ECTS):

  • Masterarbeit und Disputation

Wahlpflichtmodule

Aus den Wahlpflichtmodulen WP 1 bis WP 20 sind insgesamt sechs Wahlpflichtmodule zu wählen

WP 1 Vertiefende Themen der Informatik für Master I (Vorlesung & Übung (6 ECTS)):

Im Sommersemester:

  • Advanced Topics in Parallel Computing
  • Algorithmische Bioinformatik I
  • Algorithmische Bioinformatik: Bäume und Graphen (nicht angeboten im SoSe 2026)
  • Computational (Food) Systems Biology
  • Computer Vision: Image and Video Understanding (nicht angeboten im SoSe 2026, wechselt eventuell in das WiSe)
  • Infrastructure for Advanced Analytics and Machine Learning
  • Interactive Theorem Proving
  • Introduction to Foundation Models (in Kooperation mit der TUM)
  • Parallel and High Performance Computing
  • Preference Learning and Ranking
  • Natural Computing
  • Science and Practice in Software Engineering
  • Software Testing
  • Software Verification
  • Principles of Compiler Design (nicht angeboten im SoSe 2026)

Im Wintersemester:

  • Advanced Topics in Computer Graphics
  • Algorithmen auf Sequenzen
  • Algorithmische Bioinformatik: Netzwerke, Graphen und Systeme
  • Algorithmische Bioinformatik II
  • Automated Theorem Proving
  • Computational Intelligence
  • Human-Centred Security
  • Intelligente Systeme/ Intelligent Systems
  • Machine Learning
  • Parallel and High Performance Computing
  • Program Analysis for Security
  • Reproducibility in Computer-Science Research (nicht angeboten im WiSe 2025/26)
  • Virtual Reality
  • Uncertainty in Artificial Intelligence and Machine Learning

Zudem kann angerechnet werden: 

  • Juristisches IT-Projektmanagement (6-ECTS-Variante)

WP 2 Vertiefende Themen der Informatik für Master II (Seminar (6 ECTS)):

  • alle angebotenen Masterseminare bzw. Hauptseminare der Informatik und Medieninformatik im Umfang von 6 ECTS (ausgeschlossen Seminare, die explizit in einem anderen Modul genannt sind) (Belegfristen beachten)

WP 3 Vertiefende Themen der Informatik für Master III (Übung & Praktikum (6 ECTS)):

  • alle angebotenen Masterpraktika der Informatik und Medieninformatik im Umfang von 6 ECTS (ausgeschlossen Praktika, die explizit in einem anderen Modul genannt sind) (Belegfristen beachten)

WP 4 Vertiefende Themen der Informatik für Master IV (Vorlesung & Übung (6 ECTS)):

  • wie WP 1

WP 5 Vertiefende Themen der Informatik im Master V (Seminar (6 ECTS)):

  • wie WP 2

WP 6 Vertiefende Themen der Informatik im Master VI (Übung & Praktikum (6 ECTS)):

  • wie WP 3

WP 7 IT-Sicherheit (Vorlesung & Übung (6 ECTS)):

  • IT-Sicherheit (Wintersemester)
  • Program Analysis for Security (Wintersemester)

WP 8 Intelligent User Interfaces (Vorlesung & Übung (6 ECTS)):

  • Introduction to Intelligent User Interfaces

WP 9 Big Data Management and Analytics (Vorlesung & Übung (6 ECTS)):

  • Implementation of Database Systems

WP 10 Deep Learning and Artificial Intelligence (Vorlesung & Übung (6 ECTS)):

  • Deep Learning and Artificial Intelligence (Wintersemester)
  • Uncertainty in Artificial Intelligence and Machine Learning (Wintersemester)

Zudem kann zugeordnet werden:
Im Sommersemester:

  • Computer Vision: Image and Video Understanding (nicht angeboten im SoSe 2026, wechselt eventuell in das WiSe)
  • Generative AI and Visual Synthesis
  • Introduction to Foundation Models (in Kooperation mit der TUM)
  • Preference Learning and Ranking

Im Wintersemester:

  • Computational Intelligence
  • Data Mining Algorithms 1
  • Intelligente Systeme
  • Infrastructure for Advanced Analytics and Machine Learning
  • Introduction to Intelligent User Interfaces
  • Machine Learning

WP 11 Foundations of Machine Learning (Vorlesung & Übung (6 ECTS)):

  •  Machine Learning

Zudem kann zugeordnet werden:
Im Sommersemester:

  • Computer Vision: Image and Video Understanding (nicht angeboten im SoSe 2026, wechselt eventuell in das WiSe)
  • Generative AI and Visual Synthesis
  • Introduction to Foundation Models (in Kooperation mit der TUM)
  • Preference Learning and Ranking

Im Wintersemester:

  • Computational Intelligence
  • Data Mining Algorithms 1
  • Deep Learning and Artificial Intelligence
  • Intelligente Systeme
  • Infrastructure for Advanced Analytics and Machine Learning
  • Introduction to Intelligent User Interfaces
  • Uncertainty in Artificial Intelligence and Machine Learning

WP 12 Data Mining Algorithms I (Vorlesung & Übung (6 ECTS)):

  • Data Mining Algorithms I (Wintersemester)

Zudem kann zugeordnet werden:
Im Sommersemester:

  • Computer Vision: Image and Video Understanding (nicht angeboten im SoSe 2026, wechselt eventuell in das WiSe)
  • Generative AI and Visual Synthesis
  • Introduction to Foundation Models (in Kooperation mit der TUM)
  • Preference Learning and Ranking

Im Wintersemester:

  • Computational Intelligence
  • Deep Learning and Artificial Intelligence
  • Intelligente Systeme
  • Infrastructure for Advanced Analytics and Machine Learning
  • Introduction to Intelligent User Interfaces
  • Machine Learning
  • Uncertainty in Artificial Intelligence and Machine Learning

WP 13 Artificial Intelligence for Games (Vorlesung & Übung (6 ECTS)):

  • Artificial Intelligence für Games (Sommersemester)

WP 14 E-Assessment and Learning Analytics (Vorlesung & Übung (6 ECTS)):

  • E-Assessment and Learning Analytics (Sommersemester)

WP 15 Methoden des Software Engineering (Vorlesung & Übung (6 ECTS)):

  • Methods in Software Engineering (Sommersemester)

Zudem kann zugeordnet werden:
Im Sommersemester:

  • Compilers: Abstract Machines (nicht angeboten im SoSe 2026)
  • Interactive Theorem Proving
  • Principles of Compiler Design (nicht angeboten im SoSe 2026)
  • Science and Practice in Software Engineering
  • Software Testing
  • Software Verification
  • Theory and Security of Voting Systems

Im Wintersemester:

  • Automated Theorem Proving
  • Program Analysis for Security
  • Verification of Parallel Programs/ Verifikation Paralleler Programme

WP 16 Advanced Machine Learning (Vorlesung & Übung (6 ECTS)):

  • Infrastructure for Advanced Analytics and Machine Learning (Wintersemester)

Zudem kann zugeordnet werden:
Im Sommersemester:

  • Computer Vision: Image and Video Understanding (nicht angeboten im SoSe 2026, wechselt eventuell in das WiSe)
  • Generative AI and Visual Synthesis
  • Introduction to Foundation Models (in Kooperation mit der TUM)
  • Preference Learning and Ranking

Im Wintersemester:

  • Computational Intelligence
  • Data Mining Algorithms I
  • Deep Learning and Artificial Intelligence
  • Intelligente Systeme
  • Introduction to Intelligent User Interfaces
  • Machine Learning
  • Uncertainty in Artificial Intelligence and Machine Learning

WP 17 Data Mining Algorithms II (Vorlesung & Übung (6 ECTS)):
Im Sommersemester:

  • Computer Vision: Image and Video Understanding (nicht angeboten im SoSe 2026, wechselt eventuell in das WiSe)
  • Generative AI and Visual Synthesis
  • Introduction to Foundation Models (in Kooperation mit der TUM)
  • Preference Learning and Ranking

Im Wintersemester:

  • Computational Intelligence
  • Data Mining Algorithms I
  • Deep Learning and Artificial Intelligence
  • Intelligente Systeme
  • Introduction to Intelligent User Interfaces
  • Machine Learning
  • Uncertainty in Artificial Intelligence and Machine Learning

WP 18 Technology-Enhanced Learning (Vorlesung & Übung (6 ECTS)):

  • Technology-Enhanced Learning (Wintersemester)

WP 19 Höhere Programmiersprachen (Vorlesung & Übung (6 ECTS)):
Im Sommersemester:

  • Compilers: Abstract Machines (nicht angeboten im SoSe 2026)
  • Interactive Theorem Proving
  • Methods of Software Engineering
  • Principles of Compiler Design (nicht angeboten im SoSe 2026)
  • Science and Practice in Software Engineering
  • Software Testing
  • Software Verification
  • Theory and Security of Voting Systems

Im Wintersemester:

  • Automated Theorem Proving
  • Program Analysis for Security
  • Verification of Parallel Programs/ Verifikation Paralleler Programme

WP 20 Advanced Web Technologies (Vorlesung & Übung (6 ECTS)):

  • Advanced Web Technologies (Wintersemester)