Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) für KI im Bereich Ernährung und Gesundheit

Stellenbeschreibung

Gesundheits- und Ernährungswissenschaften stehen vor einem Umbruch: Künstliche Intelligenz ist dabei, die Art und Weise, wie wir Gesundheit verstehen und analysieren, grundlegend zu verändern. An der Ludwig-Maximilians-Universität München entwickeln wir im Rahmen interdisziplinärer Forschungsprojekte KI-Lösungen, die in der Praxis Wirkung entfalten – vom präzisen Ernährungstracking per Smartphone bis hin zur Integration in klinische Studien.

Unsere Vision: durch intelligente Algorithmen personalisierte Ernährungsempfehlungen geben, die nicht nur auf Theorien basieren, sondern auf echten Gesundheitsdaten – wissenschaftlich fundiert, individuell angepasst und technologisch skalierbar.

Wochenstunden	Vollzeit
Befristung	wiederkehrend 1 Jahr

Deine Aufgaben

Forschung und Lehre im Bereich KI, Data Science und Computervision mit Fokus auf Gesundheits- und Ernährungsanwendungen
Entwicklung, Training und Evaluation von KI-Modellen und Prototypen – insbesondere für mobile Ernährungs-Tracking-Anwendungen
Anwendung und Erweiterung von Methoden aus Statistik, Machine Learning und Data Science für komplexe Human-Health-Fragestellungen
Mitarbeit an interdisziplinären Projekten – von der Konzeptionsphase bis zur Umsetzung in Studien, inkl. klinischer Studien
Beteiligung an Lehre: Betreuung von Abschlussarbeiten, Durchführung von Seminaren, Praktika und Vorlesungen
Unterstützung bei Organisation und Kommunikation lehrstuhlinterner Aktivitäten, Veranstaltungen und Kooperationen

Dein Profil

Erstklassiger Hochschulabschluss in Informatik, KI, Data Science oder einem verwandten Gebiet
Fundierte Programmierkenntnisse, idealerweise in Python
Erfahrung im Bereich Machine Learning
Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) und solide Englischkenntnisse
Teamgeist, Eigenverantwortung und Neugier auf neue Technologien
Projekterfahrung (z. B. in studentischen Teams, Praktika, Open Source o. ä.) vorteilhaft
Kenntnisse in Mobile App Development (Flutter, React Native, o. ä.) vorteilhaft
Erfahrung in der Zusammenarbeit mit medizinischen oder ernährungswissenschaftlichen Teams vorteilhaft

Was Dich erwartet

Spannende, interdisziplinäre Forschung mit direktem Anwendungsbezug
Praxisnähe: Wir denken KI nicht nur theoretisch, sondern setzen um – inkl. Studien mit echten Nutzern
Teamspirit: kollegiales, motiviertes Umfeld mit hoher Eigenverantwortung
Moderne Technologien & Zugriff auf echte Daten aus der Gesundheitsforschung
Entwicklungsperspektive: Publikationen, Konferenzbesuche, Karriereaufbau im wissenschaftlichen Kontext

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