Wissenschaftliche Hilfskraft (m/w/d) App-Entwicklung AI for Health
Stellenausschreibung
Stellenbeschreibung
Unser renommierter Lehrstuhl befindet sich aktuell im Aufbau einer neuen Forschungseinheit zum Thema AI for Health. Zur Unterstützung unserer Forschungs- und Transferprojekte suchen wir motivierte studentische Mitarbeiter (m/w/d) mit starkem Interesse an App Development im Gesundheitskontext. Wenn du Freude daran hast, moderne Mobile Apps zu entwickeln und dabei nutzerzentrierte Lösungen im Gesundheitsbereich umzusetzen, freuen wir uns auf deine Bewerbung.
| Wochenstunden | 10 - 20h möglich |
|---|---|
| Befristung | wiederkehrend 3 Monate (später ggf. längere Laufzeit) |
Deine Aufgaben
- Entwicklung und Weiterentwicklung von Mobile Apps und Prototypen im Kontext gesundheitsbezogener Forschungsprojekte
- Umsetzung moderner Frontends mit React Native / Expo
- UI-Entwicklung mit Tailwind (z. B. NativeWind) und komponentenbasierten Design-Systemen
- Enwicklung von On-Device Datalayers (Sqlite, Postgres)
- Anbindung und Integration von APIs/Backends (z. B. REST, GraphQL, Auth-Flows)
- Implementierung von App-Features wie Formulare, Dashboards, Visualisierungen oder Onboarding-Flows
- Unterstützung bei Testing, Dokumentation und Code-Qualität (z. B. E2E/Unit Tests, Clean Code, CI)
- Mitarbeit an Health-relevanten Features wie Datenimport, Sensor-/Device-Anbindung oder Datenschutz/Consent-Flows
Dein Profil
- Erste Erfahrung in App Development (z. B. React Native, Expo oder React)
- Gute Kenntnisse in JavaScript/TypeScript
- Interesse an sauberem UI/UX und strukturiertem Frontend Engineering
- Idealerweise Erfahrung mit Tools wie: Expo Router, React Navigation, Tailwind / NativeWind, State Management (z. B. Zustand, Redux, React Query), API-Anbindung, Auth (z. B. JWT, OAuth)
- Teamfähigkeit, Eigeninitiative und Lust, dich in neue Themen einzuarbeiten
- Interesse an der Entwicklung digitaler Lösungen im Gesundheitskontext
Was Dich erwartet
- Verantwortungsvolle Tätigkeit im internationalen Forschungsumfeld
- Flexible Wochenarbeitszeiten
- Arbeitsplatz in zentraler, attraktiver Lage am Englischen Garten in München
- Gute Einarbeitung und ein offener Austausch
- Mitarbeit an Projekten mit echtem Impact an der Schnittstelle von Health, AI und Mobile Apps
Kontakt
Wir freuen uns über deine aussagekräftige Bewerbung inkl. Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnisse. Sende diese bitte vorzugsweise in einem PDF-Dokument (max. 5 MB) per E-Mail an: jobs@mobile.ifi.lmu.de. Der Bewerbungszeitraum ist ab sofort und geht bis zur Besetzung der Stellen.