Courses

• BSc-Lecture Grundlagen des Maschinellen Lernens (Hüllermeier, Damke) LSF Moodle Tue. 14-16h c.t.
• BSc-Practical SEP Softwareentwicklungspraktikum: Game Theoretic Explainable Artificial Intelligence (Hüllermeier, Muschalik) LSF Moodle TBD
• MSc-Lecture Preference Learning and Ranking (Hüllermeier, Sale) LSF MoodleTue. 16-18h c.t.
• MSc-Seminar Recent Advances in Machine Learning (Hüllermeier, Kolpaczki) LSF Moodle kick-off meeting on Friday, April 25th 14-16 c.t.
• Oberseminar Artificial Intelligence and Machine Learning (Hüllermeier) LSF
• AIM@LMU-Lecutre Einführung in die Künstlichen Intelligenz im Nebenfach für Sozial-, Geistes- und Wirtschaftswissenschaften (Hüllermeier) LSF MoodleWed. 10-12h c.t.

• BA-Lecture Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (+exercises)(Hüllermeier) Tue. 14-16h c.t.
• BA-Seminar Ausgewählte Themen der künstlichen Intelligenz (Hüllermeier) Moodle TBD
• BA-Practical SEP: Comparing Algorithms for Reinforcement Learning from Human Feedback (Hüllermeier, Kaufmann, Muschalik, Oberkofler) Zentralanmeldung
• MA-Lecture Uncertainty in Artificial Intelligence and Machine Learning (+exercises) (Hüllermeier) Tue 16-18h c.t.
• Seminar Artificial Intelligence and Machine Learning (Hüllermeier) TBD
• AIM@LMU-Lecture Artificial Intelligence in Science and Society (Hüllermeier) Moodle Thur 9-12h c.t.

• Lecture Grundlagen des Maschinellen Lernens (Hüllermeier) Tue. 14-16h c.t.
• Master Practical Toolbox for Uncertainty Quantification in Machine Learning (Hüllermeier) Thur. TBD
• Seminar Artificial Intelligence and Machine Learning (Hüllermeier) TBD
• Lecture Preference Learning and Ranking (Hüllermeier) Tue. 16-18h c.t.
• Seminar Recent Advances in Machine Learning (Hüllermeier) TBD

• Lecture Grundlagen des Maschinellen Lernens (Hüllermeier) Tue. 14-16h c.t.
• Seminar “Ausgewählte Themen der künstlichen Intelligenz” (Hüllermeier)
• Lecture Uncertainty in Artificial Intelligence and Machine Learning (Hüllermeier) Tue. 16-18h c.t.
• Lecture Online Machine Learning and Bandits (Bengs) Wed. 10-13h c.t.
• Lecture Automated Algorithm Configuration and Design (Wever) Wed. 14-16h c.t.

• Lecture Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (Hüllermeier) Tue. 14-16h c.t.
• Lecture Einführung in die Künstliche Intelligenz im Nebenfach für Geistes- und Souialwissenschaften (Hüllermeier) Wed. 10-12h c.t.
• Lecture Preference Learning and Ranking (Hüllermeier) Tue. 16-18h c.t.
• Seminar Recent Advances in Machine Learning (Hüllermeier)
• Seminar Artificial Intelligence and Machine Learning (Hüllermeier)
• Lecture Automated Algorithm Configuration and Design (Wever) Wed. 13-16h c.t.
• Lecture Optimization for Machine Learning (Bengs) Tue. 9-12h c.t.

Semester 2

• Modul P3: Statistik II für Studierende der Soziologie und Nebenfachstudierende (Kern) Thurs. 14:00 - 16:00 c.t. and Mon. 14:00 - 16:00 c.t.
  • Vorlesung + Übung
• Modul P4: Softwareentwicklungspraktikum für Nebenfach KI (Strickroth, Azaiz, Löhr) Mon. 16:00 - 18:00 c.t.
• SEP (Moodle - Registration)

Semester 4

• Modul P6: Einführung in die Künstliche Intelligenz im Nebenfach für Sozial-, Geistes- und Wirtschaftswissenschaften (Hüllermeier) Wed. 10:00 - 12:00 c.t.
• Vorlesung + Übung (Moodle - Registration)

Semester 5

• Modul P7: Einführung in das maschinelle Lernen (Bothmann/Boustani) Thurs. 12:00 - 14:00 c.t. (LSF / Moodle)
• Vorlesung + Übung

Semester 3 Electives (Choose 6 ECTS from WP 1 and WP2)

• Modul WP1 Anwendungen in der Künstlichen Intelligenz: Schwerpunkt Statistik
• Mathematik II für Nebenfachstudierende Mon. 16:00 - 18:00 c.t.
• Vorlesung + Übung

Semester 4 and 5 Electives (choose a total of 12 ECTS)

• Modul WP 4 Aktuelle Themen und Methoden (9 ECTS)
  • Choose one (1) Seminar from the list plus the Übung "Methoden und Techniken des wissenschaftlichen Arbeitens in der Statistik"
  • Für die Seminare "Wissenschaftliches Arbeiten in der Statistik" können Sie mehrere Veranstaltungen wählen und Prioritäten vergeben. Auf Grund der beschränkten Anzahl von Seminarplätzen erfolgt hier eine Zuteilung der Bewerber auf die Seminare. Anmeldung bis 22.03.2025.

OR

• • Choose "Applying Computational Thinking in the Humanities: Python, Data, and Beyond" (Sartini) Wed. 14:00 - 16:00 c.t.
  • and "Critical Perspectives on Computational Thinking in the Humanities" (Sartini) Wed. 10:00 - 12:00 c.t.

• Modul WP 7 Spezielle Themen der Statistik und Data Science (6 ECTS)
  • Ethics by Design in AI (Kellner) TBD
    • Vorlesung + Übung

• Modul WP 8 Praxisprojekt (6 ECTS)
• Accessible AI in Cultural Heritage and Archaeology: Hands-on No-Code & Low-Code Applications Mon. 14:00 - 16:00 c.t.

Semester 1

• Modul P1: Einführung in die Informatik: Programmierung und Softwareentwicklung (Jakobs) Web. 14:00 - 18:00 c.t. Vorlesung + Übung (Anmeldung / Registration via Moodle)
• Modul P2: Mathematik I: Grundlegende Konzept für Nebenfachstudierende (Schollmeyer) Wed. 08:00 - 10:00 c.t.Vorlesung + Übung (Moodle)

Semester 3

• Modul P5: Artificial intelligence in science and society (lecture series) ( Hüllermeier, Egetenmeier) Thurs. 09:00 - 12:00 c.t.Vorlesung + Seminar (Moodle)

Semester 5

• Modul P7: Einführung in das maschinelle Lernen (Casalicchio/Ewald) Thurs. 10:00 - 12:00 c.t. (Moodle)

Semester 3 (choose 1)

• WP1 Anwendungen in der Künstlichen Intelligenz: Schwerpunkt Statistik
  • Statistik III für Nebenfachstudierende (Schierholz) Wed. 14:00 - 16:00 c.t. and Thurs. 12:00 - 14:00 c.t. Vorlesung +Übung
  • Einführung in die statistische Software für NF (Haensch, Beck) Mon. 16:00 - 18:00 c.t. Vorlesung + Übung

• WP2 Anwendungen in der Künstlichen Intelligenz: Schwerpunkt Informatik
  • Datenbanksysteme(Seidl) Fri. 12:00 - 15:00 c.t.Vorlesung + Übung

Semesters 4 and 5 (choose a total of 12 ECTS)

• WP5 Vertiefende Themen der Künstlichen Intelligenz für Nebenfachstudierende: Fortgeschrittene Anwendungen
• Vorlesung Heritage to Bytes: Fundamentals of Digital Cultural Heritage Studies (Lercari) Tues. 10:00-12:00 c.t.
• Seminar The Digital Turn: Theory, Method, and the Digital Humanities (Lercari) Tues. 12:00-14:00 c.t.
• WP8 Praxisprojekt zu Künstlichen Intelligenz für Studierende der Geistes- und Sozialwissenschaften
• Seminar Linked open data: Methods and Standards for Digital Cultural Heritage Preservation (Sartini) Mon. 14:00-16:00 c.t.
• Übung Advancing to the Digital Frontier: An Introduction to Developing and Managing Digital Collections (Sartini) Tues. 16:00-18:00 c.t.

• Statistik II für Studierende der Soziologie und Nebenfachstudierende (Module P3)(Haensch/Kreuter)
  • Lecture Mon. and Thurs. 12-14h c.t.
  • Übung Gruppe 1 Tue. 16-18h c.t.; Gruppe 2 Wed. 14-16h c.t.
• Softwareentwicklungspraktikum (Modul P4) (Strickroth/Azaiz) Mon.16-18h c.t.
• Mathematik II für Nebenfachstudierende (counts toward Modul WP 1) (Jansen/Schollmeyer)
  • Lecture Thur. 16-19h c.t.
  • Übung Mon. 16-18h c.t.
    

Students with the major Soziologie are required to take Statistik II in their major. These students must take one additional course offered in Modules WP 1 or WP 2 to replace Module P3 (Statistik II) in this minor.

• From data to insights (can count towards Module WP 9) (Grün/Friedrich)
  • Lecture Fr. 13-15h c.t.
  • Übung Do. 16-18h c.t.
    
    

• Lecture Einführung in die Informatik: Programmierung und Softwareentwicklung (Module P1) (Jakobs) Moodle
• Lecture Mathematik I: Grundlegende Konzept für Nebenfachstudierende (Module P2) (Schollmeyer) Wed. 8-10h c.t.
• Lecture Einführung in die Künstliche Intelligenz für Studierende der Naturwissenschaften(Hüllermeier) Wed. 10-12h c.t. uni2work - Abgesagt
• Lecture Einführung in das maschinelle Lernen (vorwiegend für NF)(Bothmann) Thurs. 10-12h c.t. Moodle
  

• Introduction to inductive statistics for minor students (6 ECTS)
• Introduction to artificial intelligence (for the natural sciences) (6 ECTS)
• Introduction to machine learning (for the natural sciences) (6 ECTS)

• Mathematics (Linear algebra and analysis, 6ECTS) - Link to the lecture in the LSF. Link to the exercise in the LSF.
• Introduction to programming (6 ECTS) - Link to the lecture in the LSF. Link to the exercise in the LSF.
• Introduction to machine learning (for the natural sciences) (6 ECTS) Link to the LSF. Link to the Website.

• Lecture series Künstliche Intelligenz in Wissenschaft und Gesellschaft (Hüllermeier) Wed. 16-18h c.t.
• Statistik II für Studierende der Soziologie und Nebenfachstudierende
• Einführung in das maschinelle Lernen

Semester 2

• Modul P4: Softwareentwicklungspraktikum für Nebenfach KI (Strickroth, Azaiz, Löhr) Mon. 16:00 - 18:00 c.t.
• SEP (Moodle - Registration)

Semesters 4 and 5 (choose between WP 1 and 5, and select a total of 6 ECTS from WP 2, 3, 4 or 6)

• Modul WP1: Einführung in das maschinelle Lernen (Bothmann/Boustani) Thurs. 12:00 - 14:00 c.t. (LSF / Moodle)
• Vorlesung + Übung

• Modul WP3 Spezielle Themen der Statistik und Data Science
• Ethics by Design in AI (Kellner) TBD
• Vorlesung + Übung

• Modul WP 6 Praxisprojekt
• Accessible AI in Cultural Heritage and Archaeology: Hands-on No-Code & Low-Code Applications Mon. 14:00 - 16:00 c.t.

Semester 1

• Modul P1: Einführung in die Informatik: Programmierung und Softwareentwicklung (Jakobs) Web. 14:00 - 18:00 c.t. Vorlesung + Übung (Anmeldung/ Registration via Moodle)

Semester 3

• Modul P3: Artificial intelligence in science and society (lecture series) (Hüllermeier, Egetenmeier) Thurs. 09:00 - 12:00 c.t. Vorlesung + Seminar (Moodle)

Semesters 4 and 5 (choose between WP 1 and 5, and select a total of 6 ECTS from WP 2, 3, 4 or 6)

• Modul WP 1: Einführung in das maschinelle Lernen (Casalicchio/Ewald) Thurs. 10:00 - 12:00 c.t. (Moodle)
• Modul WP 5: Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (-> Einführung in die Künstliche Intelligenz für Studierende der Naturwissenschaften) (Hüllermeier) Tues. 14:00 - 16:00 c.t. Vorlesung + Übung

• Softwareentwicklungspraktikum (Modul P2) (Strickroth/Azaiz) Mon.16-18h c.t.
• Introduction to Machine Learning /Einführung in das maschinelle Lernen (Modul WP 1)(Bothmann)
  • Lecture Wed. 10-12h c.t.
  • Übung Tue. 8-10h c.t.
• From data to insights (can count towards Module WP 6) (Grün/Friedrich)
  • Lecture Fr. 13-15h c.t.
  • Übung Do. 16-18h c.t.
    

• Lecture Einführung in die Informatik: Programmierung und Softwareentwicklung (Module P1) (Jakobs) Moodle
• Lecture Einführung in die Künstliche Intelligenz für Studierende der Naturwissenschaften(Hüllermeier) Wed. 10-12h c.t. uni2work - Abgesagt
• Lecture Einführung in das maschinelle Lernen (vorwiegend für NF)(Bothmann) Thurs. 10-12h c.t. Moodle
  

• Introduction to artificial intelligence (for the natural sciences) (6 ECTS)
• Introduction to machine learning (for the natural sciences) (6 ECTS)

• Introduction to programming (6 ECTS) - Link to the lecture in the LSF. Link to the exercise in the LSF.
• Introduction to machine learning (for the natural sciences) (6 ECTS) Link to the LSF. Link to the Website.

• Lecture series Künstliche Intelligenz in Wissenschaft und Gesellschaft (Hüllermeier) Wed. 16-18h c.t.
• Einführung in das maschinelle Lernen