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Lehr- und Forschungseinheiten

Das Institut für Informatik gliedert sich in neun Lehr- und Forschungseinheiten (LFE) mit derzeit 18 hauptamtlichen Professoren, welche sich mit unterschiedlichen Forschungsgebieten beschäftigen.

Kommunikationssysteme und Systemprogrammierung

Prof. Dr. Dieter Kranzlmüller, Prof. Dr. Heinz-Gerd Hegering (i.R.), Prof. Seegmüller (emer.)

http://www.nm.ifi.lmu.de/

Lehrstuhl für Mobile und Verteilte Systeme

Prof. Dr. Claudia Linnhoff-Popien

http://www.mobile.ifi.lmu.de/

 

Datenbanksysteme und Data Mining

Prof. Dr. Thomas Seidl, Prof. Dr. Volker Tresp (Honorarprofessor), Prof. Dr. Matthias Schubert (apl.), Prof. Dr. Hans-Peter Kriegel (i.R.)

http://www.dbs.ifi.lmu.de/

Forschungsgruppe Data Mining in der Medizin

Prof. Dr. Christian Böhm

http://dmm.dbs.ifi.lmu.de/

 

Software and Systems Engineering

Prof. Dr. Dirk Beyer

Prof. Dr. Gidon Ernst, Prof. Dr. Martin Wirsing, Prof. Dr. Rolf Hennicker (apl.), Prof. Dr. Wolfgang Hesse, Prof. Dr. Mila Majster-Cederbaum, Prof. Majid Zamani (PhD)          
Prof. Dr. Fred Kröger (i.R.)

http://www.sosy-lab.org/

 

Programmier- und Modellierungssprachen

Prof. Dr. François Bry, Prof. Dr. Hans Jürgen Ohlbach (i.R.)

http://www.pms.ifi.lmu.de/

Professur für Technology Enhanced Learning

Prof. Dr. Sven Strickroth

https://www.tel.ifi.lmu.de/

Infos zum Lehramt: http://ddi.ifi.lmu.de/lehrerausbildung

 

Theoretische Informatik

Prof. Dr. David Sabel (Lehrstuhlvertretung)
http://www.tcs.ifi.lmu.de/

 

Bioinformatik

Prof. Dr. Ralf Zimmer, Prof. Dr. Caroline Friedel, Prof. Dr. Volker Heun

http://www.bio.ifi.lmu.de/

 

Medieninformatik

Prof. Dr. Heinrich Hußmann, Prof. Dr. Sven Mayer

http://www.medien.ifi.lmu.de/

Lehrstuhl für Mensch-Maschine-Interaktion

Prof. Dr. Andreas Butz

http://www.mmi.ifi.lmu.de/

 

Human-Centered Ubiquitious Media

Prof. Dr. Albrecht Schmidt

http://www.um.informatik.uni-muenchen.de

 

Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen

Prof. Dr. Eyke Hüllermeier

https://www.kiml.ifi.lmu.de/

 

Assoziierte Gruppen

Machine Vision and Learning

Prof. Dr. Björn Ommer

https://ommer-lab.com

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